Data / Business Applications / Automation
Datenqualität, die im Betrieb erklärbar bleibt.
Eine versionierte Pipeline prüft operative CSV-Daten, isoliert fehlerhafte Zeilen, berechnet belastbare KPIs und stellt das Ergebnis für Power BI und n8n bereit.
- 27/27 Tests
- 6 Quality Checks
- Gate 100/100 · 52 Zeilen
Vom Vertrag zum konsumierbaren Ergebnis.
Jeder Schritt hinterlässt einen überprüfbaren Zustand. Rohdaten werden nicht stillschweigend korrigiert oder in Logs kopiert.
- 01
Vertrag
Schema, Verantwortlichkeit und erwartete Lieferperiode versionieren.
- 02
Quality Gate
Sechs Prüfungen ausführen und fehlerhafte Zeilen quarantänisieren.
- 03
KPI & API
Kennzahlen reproduzierbar berechnen und typisiert bereitstellen.
- 04
Verbrauch
Power BI und n8n erhalten nachvollziehbare Ergebnisse mit Lineage.
Damit kann ich im Team anschließen.
Datenverträge und Quality Gates pflegen, API-Schnittstellen nachvollziehbar betreiben, Fehlerbilder mit Fachbereichen eingrenzen und Ergebnisse sauber an Reporting- oder Automationsprozesse übergeben.
- Verifikation
- 27/27 Pytest-Tests und sechs fachliche Quality Checks
- Demo-Datensatz
- 52 Zeilen, drei Teams und zwölf Monate
- Integrationen
- FastAPI, Power Query, DAX und n8n
- Grenze
- Synthetische Daten und ein reproduzierbarer Demo-Lauf; keine produktive ERP-Verbindung.
Passend für Data, Integration und Business Applications.